空气质量传感器如何进行IAQ监测

目前，商业建筑物的专业营运方一般利用一、两类空气品质数据来控制通风和空气过滤系统的运作。更常见的是，他们使用单一气体——通常是二氧化碳（CO2）进行绝对测量。他们也会参考居住者对空气品质的主观判断。

因为人类呼出CO2，所以有人在的房间里，CO2浓度随时间的推移而增加是正常的，因此，在没有足够通风的情况下，房间中的人越多，CO2浓度就越高。

室内空气中CO2浓度过高会让人有“闷”的感觉，想打瞌睡、精神不集中，而且无法有效决策。因此，现在配备CO2传感器的商业建筑物管理系统，就可以根据测得的CO2浓度调节、过滤和/或者通风设备的运作。目的在于保持室内空气新鲜舒适，同时降低热交换率，因为人为加热或冷却空气的作法，既浪费金钱又耗费了能源。

事实上，CO2浓度是代表某一空间中人员密度的适当方式。而且由于人类会生产VOC和CO2——在科学上称之为“生物排放”，现在的建筑物营运方通常认为配置了调节CO2浓度功能的空调设备也能充分调节室内空气中多种VOC的浓度。

实际的考虑因素支持了这种假设。CO2传感器元件经过多年发展，封装、价格和功耗特性已经非常具有吸引力，足以确保其能整合至主流建筑物自动化设备的电路板中。

直到更近，可选的VOC浓度测量方法还相当有限。有一些测量和分析悬浮于空气中VOC的方法，包括光电离、火焰电离、比色管和波长吸收等是比较轻便的方法。而在实验室中，倾向于结合使用气相层析与质谱（称为GC-MS）的方法。

然而，这些方法并不适合用于紧凑、本地化、低功率的空气品质传感设备，因为他们不是体积太大就是功耗太高。

这就是为什么推出新一代金属氧化物VOC传感器的原因，现在它可提供表面贴装IC型封装，功率只有毫瓦级，对于IAQ监测领域来说非常令人期待。这些低成本、紧凑型的低功耗VOC传感器件很容易整合于灯具、空调、风扇以及风扇远端控制装置等日常用品——甚至是手机中。分散式的本地VOC传感是切实可行的，而且也是发展趋势之一。